德国研究人员已开发出一种新技术，让面部识别软件识别出黑暗中的人脸。

近期，面部识别技术已成为主流。这一技术已被用在类似iPhoto的桌面软件，以及三星等多个品牌的智能手机中。传统的面部识别软件可以对两张照片进行对比并识别，但这两张照片在拍摄时都必须有着适当的照明条件。而德国科学家发明的这种新的识别技术基于热成像照片。

根据Discovery网站的报道，德国卡尔斯鲁厄理工学院计算机科学家萨奎布·萨弗拉兹（Saquib Sarfraz）和雷纳·斯蒂费尔哈根（Rainer Stiefelhagen）开发了一个系统，能分析某人面部的红外照片，并与正常拍摄的照片进行对比。这一对比利用了深度神经网络技术。

萨弗拉兹和斯蒂费尔哈根表示，他们已经对4585张红外照片和可见光照片进行了分析，而照片完成匹配的时间只需35毫秒。

无论是否会被应用至消费类市场，这一技术都将吸引司法官员和政府部门的兴趣。

目前，这一技术仍有待优化。例如，目前的人脸热成像照片会随天气状况而变化。此外，运动之后人体的热成像照片也会与平时有所差别。

研究人员指出，如果使用一张热成像照片与多张可见光照片对比，那么准确率达到80%。但在进行照片一对一对比时，这一准确率将下降至55%。