目前，新加坡只有 32% 的机构在利用机器学习技术，但 52% 的人认为，这些工具能够做出复杂的决定，这对于企业的成功至关重要。另有 87% 的受访者表示，机器学习带来的更大的自动化将会加快决策过程，而 80% 的人表示会提高这类决策的准确性。

ServiceNow 称机器学习是一种软件，可以在不直接人工干预的情况下分析和改进自己的表现，使之能够在学习过程中做出越来越复杂的决定。32% 的新加坡公司在学习机器学习方面进展缓慢，相比之下，澳大利亚和新西兰的这一比例分别为 59% 和 49%，而在新西兰，企业也在使用这些工具。

在被问及他们认为普及的关键障碍时，70% 的新加坡人指出了过时的流程，65% 的人认为数据质量很差。另有 61% 的人表示，招聘新技能人才的预算不足是一个障碍，而 35% 的人认为缺乏管理和维护机器学习系统所需的技能。

此外，40% 的受访者强调，在他们的业务中，缺乏用于获取新技术的预算。不过，新加坡的首席营销官们已经认识到机器学习对商业自动化的影响，在新加坡有 87% 的人认为这可以提高公司的盈利能力和未来三年的营收增长。

另有 41% 的人表示，机器学习所带来的决策自动化，将有助于为他们的组织开发新产品和新服务。ServiceNow 的亚太营销副总裁 Duncan Egan 补充说，63% 的新加坡首席营销官认为，机器学习带来的自动化能力将是未来 3 年公司重要的成功因素。

约 87% 和 30% 的受访者将安全运营和运营管理分别列为机器学习的两个主要领域。此外，52% 的新加坡人已经在改变流程或领导方式，比如重新定义职位描述，让他们的公司在接受机器学习时做好准备。这一比例高于澳大利亚的同行，43% 的澳大利亚人在做同样的事情，而新西兰的这一比例为 27%。