据获悉，全球未来教育大会在北京开幕。作业盒子创始人兼CEO刘夜受邀出席，并在现场发表了题为《未来教育，让机器成为好的老师》的专题演讲。

刘夜在演讲中表示，AI三个要素“场景+数据+算法”中场景和数据是难解决，而作业盒子通过三年的发展：切入公立学校作业场景（K12学习场景中数据为连续、完整），服务2000万师生用户，累计答题数据200亿条。

此前，作业盒子在其B+轮融资发布会上正式启动了基于自适应学习内容的AIOC(AI-Oriented-Content)战略。有别于目前绝大多数的在线教育内容，AIOC内容有三个特点：认知的极小颗粒化、多重刺激和高频互动，这三个特点会全面激发学习者在学习过程中的主动思考，从而极大提高学习效率。

刘夜强调，在教育领域，AI要真正发挥作用，除了必要的场景和数据，自适应学习高度依赖内容层面对AI策略的支持程度，而目前市面上的绝大多数内容都不是以AI为目的研发制造的，这也是作业盒子”AIOC”内容战略的核心价值所在。

作业盒子通过公立学校作业场景切入，基于用户高密度、高质量数据和AI技术应用，打造认知级自适应学习平台。经过三年的发展，作业盒子已建立“单个用户层面、高质量、高密度的海量数据体系“，这也是”“基于小学数学学科，全网大、完整的数据库“。

刘夜在GES大会上披露的数据显示，作业盒子在近两年呈现了持续性的爆发式增长，用户规模突破了2000万，独立日活增长了8倍，日均学习数据超过1亿条，用户留存、使用频次以及付费转化等核心效率数据均大幅领先行业的平均水平。

刘夜认为，传统教育对于师资的严重依赖制约了教育的公平性和可持续发展，未来这个难题将有望通过“机器”的方式彻底解决。在作业盒子构想的未来教育场景中，借助AIOC打造的认知级全人工智能自适应学习系统，将成为老师的AI助教，每个孩子也都将拥有自己独立的AI老师。在未来的教育场景中，“机器将成为好的老师”。

大会以“科技创新推动教育进步”为主题，以主题演讲、圆桌论坛、特别对话等形式，围绕科技推动教育进步、未来学习方式的变革、人工智能与个性化学习、科技推动教育均衡化发展等议题，从多维度探讨了教育行业未来的发展趋势。