前几天一则2018年有前景的行业盘点中，人工智能赫然在列。2016年人工智能技术大爆发，至今已经渗透进生活中的方方面面，不过从专业角度来看人工智能发展还有很远的路要走。如今的状况是，一些搭载人工智能技术的单品非常吸引人眼球，却仍然没有打开人工智能新纪元。究其原因，在于目前的人工智能发展处在各自为政的阶段，系统的建立需要时间。

衣食住用行是生活难以剥离的四大方面，智能家居、智能硬件、智能穿戴已经被大众熟知，如今有另一领域也被人工智能的发展带动下高速发展——智能交通、安防。在大多事情的发展上，跨学科化的系统建立能够带来的进步大于局部技术的简单相加。

人工智能与大数据技术基础

近两年来，人工智能技术打破神坛进入普罗大众眼中。基础技术如语音交互、人脸识别等融入基础设备（如智能手机）中，在此之上人们对AI接受程度提高，把AI融入交通监控中也使群众有了心理基础。

从技术层面来讲，目前中国已经公布了一个能够在数秒内从20亿面孔中识别出罪犯的见识系统，借助人工智能来筛选目标。这个系统被称为“蜻蜓之眼”，已经在上海开始启用。自一月份启用，接下来三个月警方依靠这一系统抓捕了567名嫌犯，远超人力所能达到的范围。

以此可以看出，监控的图像识别、人脸识别技术已经足够应用在公安系统。另外，大数据的存储、筛选、吞吐也达到足以覆盖整个城市的量级。

同样在数据地图上，基础地图、三维地图、思维地图等可视化程序已经陆续推出。依托大数据实现信息汇集、存储于服务为一体。大数据云存储，大数据甄别筛选，大数据应用、吞吐与服务为一体。结合图像识别技术，智能交通、安防在大面积的建设之后，可以在监控、交通上面实现质的改变，违章、逃逸等将难逃法网。

监控厂商向人工智能化贴合

智能交通的基础设施的要求上主要分两方面，一个是基础建设规划，如摄像头的预留摆放位置，监控管理等。另一方面是在产品技术层面，如监控的人工智能发展状况。

首先先进点来看，天网系统是近几年来在大兴建设的项目。除了公路，小区内也在逐渐完善摄像的分布。经过多年发展，已经通过逐级的建设而愈加完善。

产品方面，目前国内领先的摄像监控品牌有宇视科技、海康威视和大华，它们都选择将鸡蛋放在了人工智能化这个大篮子里。以海康为例，海康至今已经确立了在安防监控领域处于行业龙头的地位，把智能监控作为主要研究方向，认为，在未来的4到6年的时间，安防监控行业将从网络化、智能化再升级，向人工智能方向深化发展。随着摄像头的增多，数量与数据逐渐庞大起来，已经远不是人力所及，这个行业非常需要人工智能来进行视频信息提取和分析。人工智能在安防领域的爆发，是一个必然的事件。

安防监控产品在国内是近乎垄断的，作为其中之一的宇视科技也是瞅准人工智能领域来加强自身实力。相对来说宇视在规模上处于劣势，所以借助软实力实现弯道超车成了重中之重。目前宇视的人工智能业务板块主要包括公安、交通、平安城市，与英伟达、因特尔等厂商合作实现技术互补。

智能交通是跨学科技术的系统化

当计算机与互联网技术产生，人们悄无声息的就走进了了信息化时代。这个过程是艰难的，但又在另一个方面是顺利的。实现信息化的过程，从初开始就具有一条较为清晰的主线，至今，电脑的系统也是寥寥几种并且Windows占了大份额。此后的程序以及硬件发展基本也是有法所依。但进入人工智能时代，却遇到了分歧。不谈全球化的研究方向与系统，在国内也是众说纷纭，研究方向各异，短期内难以见到有志一同的研究方向。

把有关联的部分整合成系统成了近期，或者说2018年有可能的研究趋势。比如今年高速发展的智能家居系统，通过互联从整体上提升使用效果。智能交通也面临着这一局面，通过技术融合来完成一个智能项目的落地。这是一个通过系统化的建设发现局部产品的不足，再促使产品及技术的进步的持续发展过程。智能交通作为公安部亮点工程，在迫切的发展需求下无疑成为了人工智能的发展风口之一。

在上文中，技术方面着重介绍的人工智能技术发展以及设备的智能化高清化，这两点是智能交通得以发展的基础。但除此之外，智能交通既然被称为系统的发展，它必定是一个是跨学科的技术集合，是一个短板理论的践行者。比如在监控层面之外，车载终端、个人移动终端、物联网传输搭建等都是完善智能交通的必要组成部分。智能交通的发展是一个风口，也是多技术层面发展的契机。