英国一个研究团队教无人驾驶汽车行驶，只教了20分钟，汽车就能始终确保自己在某条车道上行驶，真是了不起，有的人学了一辈子也做不到。

Wayve是一家英国公司，它的成员来自剑桥大学工程系，6月28日，团队在博文中详细介绍了自己开发的“增强学习”算法。在算法与安全驾驶员的教导下，汽车学习如何在一个车道内行驶，只要15-20分钟就能学会。

之前AI增强学习技术已经向我们证明它的强大，例如DeepMind的技术，它可以快速学习围棋和国际象棋，还有OpenAI的技术，它练习Dota 2一天相当于人类练习180天。

在围绕、Dota 2上打败人类固然是一大壮举，但是教汽车开车又是另一回事。

虽然无人驾驶技术进步神速，但是人工智能专家越来越担心，我们可能要等待几年，甚至几十年的时间，自动驾驶系统才能真正避开事故。深度学习需要用大量的训练数据训练才能正常工作，里面几乎包含算法可能遇到的每一个场景。

如果AI能够增强学习能力，加快学习速度，就可以解决此问题。Wayve技术的魅力正在于此。

团队公布视频，让我们看到汽车是怎样学习、怎样进步的，他们还说这是增强学习技术先进次用在无人驾驶汽车上。

开始时，汽车像婴儿一样四处走动，当它即将驶出车道时，安全驾驶员会干预，让它回到车道。算法从调整中学习，每纠正一次就会学习一次，终效果就是看汽车在没有干预的情况下能在车道内行驶多远。

视频还说，汽车用到一个深度卷积神经网络，它会接收一张图片，然后用一块内置GPU处理。和其它自动驾驶汽车不同，Wayve汽车（一辆修改版雷诺汽车）不需要庞大的模型， 不需要昂贵的传感器，也不需要海量数据，公司信奉的“哲学”是这样的：利用明智的训练流程训练汽车，让它快速、高效学习。

5月份，Wayve联合创始人 Amar Shah曾说：“我们想给自己的汽车装上更好的大脑，不是安装更多的硬件。”

接下来，Wayve会继续训练汽车，让它完成更复杂的驾驶任务，不只是呆在车道上那么简单，公司希望终系统可以应付红绿灯、迂回路线和十字路口。（新闻腾讯网）